谷歌最强 AI 模型：Gemini 4 Carbon 登顶全球智能指数榜首，“专职”做网络安全

谷歌近日推出新一代前沿大模型 Gemini 4 Carbon，该模型聚焦于网络安全领域的高阶能力与长周期任务处理，被视为当前最强模型。据官方介绍，Gemini 4 Carbon 在最新版 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中位居榜首，综合得分达到 59。

该模型的入门定价与两周前发布的 Gemini 4 Argon 保持一致，缓存输入 Tokens 可享受 95% 的折扣。具体来看，输入方面每百万 Tokens 收费 2 美元（约合 13.3 元人民币），输出方面每百万 Tokens 收费 10 美元（约合 66.7 元人民币）。优惠期结束后，常规定价将调整为输入每百万 Tokens 4 美元（约合 26.7 元人民币），输出每百万 Tokens 20 美元（约合 133.3 元人民币）。

在长程编程任务上，Gemini 4 Carbon 专为高难度、需持续运行多日的智能体工作流设计，能够自主处理死胡同路径，完成大型代码库与底层系统的根因定位、漏洞补丁编写等复杂多步骤工程任务。在 WebDev Arena 前端全栈开发榜单上，该模型较上一代提升 89 个 Elo 分，以 1,769 分位列第 4 名。

网络安全能力是本次升级的核心亮点。Gemini 4 Carbon 在防御全生命周期的漏洞发现、验证与修复环节均达到业界领先水平。在漏洞发现方面，该模型在 SEC-bench Pro 基准上实现 88.2% 的成绩，可自主挖掘真实软件中的复杂漏洞；在漏洞利用验证方面，于 ExploitGym 基准上取得 54.8% 的成绩，能自动判断漏洞是否可被利用，帮助安全人员优先处理高风险漏洞；在根因补丁修复方面，于 CWE-bench 基准上取得 71.0% 的成绩，可直接将验证后的漏洞转化为可运行的修复代码。

内部测试数据显示，Gemini 4 Carbon 生成安全代码的成功率较 Argon 提升超过 2 倍；Chrome 团队测试显示，其生成高质量补丁的表现比其他实验室的大前沿模型好 10 倍以上。安全对齐方面，该模型在 Argon 的多层安全体系基础上进一步强化：Terminal-Bench 4.0 上的作弊成功率降至 0.0%，作弊尝试占比降至 0.4%；内部实时编程环境中，高严重程度的失准警报下降近 80%；无依据的编造性声明较 Argon 减少约一半，会主动标注方法局限、在证据不足时拒绝违规操作并明确列出缺失信息；面对模糊需求时，Carbon 会先检索相关资料、向用户反馈差异点再执行，不会强行猜测路径；过度执行率下降 26%，服务不足率下降 29%，多步骤计划的端到端执行可靠性显著提升，同时严格遵守项目范围约束；间接提示注入攻击的成功率降至 0.0%，完全抵御了本次评测覆盖的所有攻击尝试。

发布节奏上，谷歌表示正配合美国政府的预发布模型自愿测试流程，从本周起先向一小部分网络安全防御人员开放 Gemini 4 Carbon，后续将通过 Fairwind 计划逐步扩大可信合作伙伴的访问范围，在收集反馈、迭代完善防护机制后，再面向开发者、企业与普通消费者开放。此外，用户可通过九游平台官网获取更多相关资讯。